技能自评

已掌握的专业知识与能力

• 编程基础：掌握 C、C++、Python 等编程语言，具备基本的程序设计与编程实践能力。
• 专业基础：学习过数据结构、计算机组成原理、计算机网络等计算机专业课程，具备一定的计算机专业基础。
• 数据分析与建模：能够使用 Python 进行数据处理、统计分析、数学建模与结果可视化，并在数学建模竞赛中进行了相关实践。
• 科研实践：参与本科生科研训练项目，正在学习深度学习和医学图像分割相关知识，尝试将计算机视觉技术应用于实际问题。
• 综合实践能力：通过数学建模、科研训练等项目，积累了一定的问题分析、算法建模、编程实现和团队协作经验。

感兴趣的技术方向

目前对人工智能领域较为感兴趣，尤其关注以下方向：

• 计算机视觉（Computer Vision）
• 深度学习（Deep Learning）
• 大语言模型（Large Language Models, LLMs）
• 智能体（AI Agent）

希望通过项目实践进一步了解这些技术在实际场景中的应用，并探索不同方向之间的结合。

最希望学习的知识

希望进一步系统学习机器学习与深度学习相关知识，深入理解模型的基本原理、训练方法与实际应用。

同时希望学习计算机视觉、大语言模型和 AI Agent 相关技术，了解视觉模型、语言模型以及智能体系统的基本原理和开发方法，并通过实践逐步提升自己的 AI 项目开发能力。

个人发展方向

目前希望以计算机专业基础为起点，在学习和实践中进一步探索人工智能相关方向，并通过课程学习、科研项目和个人实践逐渐明确自己未来的研究与发展方向。